syconomic: Wir entwickeln Modelle, aber nicht mit Excel

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    20-Aug-2015

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1. Wir entwickeln Modelle. 2. Wir entwickeln Modelle. betriebswirtschaftliche 3. f(x) Logik 4. f(x) Logik Modell 5. x) Logik ToolModell 6. Tool Entscheidungs- untersttzung 7. Bauchgefhl Fundierte Analyse statt 8. Tool Planung 9. Planzahlen fallen nicht vom Himmel. Treiberbasiert. Modelliert. Integriert. 10. Risikomanagement Tool 11. Monte Carlo. Unsere Models lieben 12. ToolSpezielle Aufgaben Tool 13. Unser Werkzeug 14. Everything that's wrong with the common PC spreadsheet is xed in Analytica. PC Week 15. Visualisieren 16. 1. Ebene: Zahlen 17. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln 18. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Struktur 19. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Struktur 20. 1. Ebene 2. Ebene 3. Ebene 21. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene 3. Ebene 22. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene: Formeln 3. Ebene 23. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Zahlen 24. Rechnen f(x) 25. * *MengePreis Anstieg = Umsatz 26. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 100 110% 880 27. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880 Produkt 100 Region 28. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880Region Produkt 29. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880 Produkt Region Produkt 30. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 110% 880Region ProduktProdukt 31. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 110% 880Region ProduktProdukt Jahr 32. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 880Region ProduktProdukt Jahr 33. * * MengePreis Anstieg = Umsatz Region ProduktProdukt Jahr Produkt Jahr Region 34. * * MengePreis Anstieg = Umsatz Region ProduktProdukt Jahr Produkt Jahr Region 35. * *MengePreis Anstieg = Umsatz 36. * *MengePreis Anstieg = Umsatz 37. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 38. Simulieren 39. Stck Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz 40. Stck Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz 2,012 1,152 1.06 2,449,827#1 41. Stck Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz 2,012 1,152 1.06 2,449,827#1 2,016 1,086 1.22 2,671,535#2 1,971 1,090 1.19 2,555,510#3 1,938 1,105 1.17 2,516,307#4 2,000 1,146 1.16 2,647,883#5 1,968 1,166 1.07 2,465,771#6 2,174 1,143 1.24 3,072,286#7 2,055 1,298 1.18 3,141,262#8 2,144 1,115 1.18 2,831,511#9 1,941 1,084 1.14 2,400,131#10 1,886 42. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 43. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 44. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro 45. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro 80% Wahr- scheinlichkeit, dass es mehr als 2,6 Mio. Euro werden 46. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Dass es mehr als 3,5 Mio. Euro werden, ist sehr unwahrscheinlich Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro 80% Wahr- scheinlichkeit, dass es mehr als 2,6 Mio. Euro werden 47. f(x)

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